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足彩app哪个是正规的:市“数据要素×”典型案例集(2024年)——推进人工智能应用(二)

来源: 足彩app哪个是正规的:市政务服务和数据管理局、 足彩app哪个是正规的:市数据服务商协会 发布时间:2025-03-06 10:34:23 字号: 分享至:

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  随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。近年来, 足彩app哪个是正规的:着力创造良好的数据要素市场环境,全力支持各类企业开展应用实践,涌现出一批兼具创新性和实用性的“数据要素×”案例。为深入贯彻落实国家数据局等有关部门《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》,将 足彩app哪个是正规的:产业海量的数据厚势转换为新的差异化竞争优势, 足彩app哪个是正规的:市政务服务和数据管理局、 足彩app哪个是正规的:市数据服务商协会选取首批20个“数据要素×”典型案例,以期为企业在数据要素应用过程中提供参考和启发,为新质生产力注入数据要素澎湃动能。

  我们按照“数据要素×”应用模式将案例分为五类:一是推进产业链数据融通,二是提升生产数智化水平,三是推进人工智能应用,四是提升金融服务水平,五是优化城市管理方式。本期继续关注“推进人工智能应用”类别中的3个典型案例。

案例1:数据驱动创新 开拓纺织染整研发新范式

  一、案例单位

   足彩app哪个是正规的:技研智联科技有限公司

  二、案例概述

  技研智联针对行业痛点建立生产染整工艺大数据库,进行数据价值深度挖掘,推出纺织染整工艺AI专家模型。以数据驱动创新,应用现阶段流行的大模型、深度学习算法、数字孪生等技术,取得大量生产染整工艺数据,打造一站式数字工厂服务平台,有效地降低生产成本,实现节能降碳,提高公司的核心竞争力。有利于标准化行业上下游规范,如布种命名统一、染料颜色命名统一等。帮助布行服装厂及染整企业协同打造高质量的标准产品,为上下游企业提供增值服务。

  三、案例实效

  项目实施地为 足彩app哪个是正规的:某印染企业纺织染色车间,利用神经网络算法构建纺织染整工艺AI专家模型进行融合分析,为生产染整工艺参数推荐调优提供参考依据。通过软硬件结合使用,实现了生产数据的实时采集与监控,解决了布种颜色复杂、客户要求多样化、研发周期长等纺织行业痛点。项目实施后,新产品研发时间缩短60%,不良品率降低1.5%,运营成本下降13.1%,年产值提升25%,库存周转率提升13%,生产线合格率提升1.8%,能耗降低13%,提高了生产效率和产品质量。

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案例2:工序智能排产及无人配送项目

  一、案例单位

  美云智数科技有限公司

  二、案例概述

  针对传统离散制造企业在排产过程中遇到的产能利用率低下、计划频繁变更以及生产配送不协同等问题,项目设计了一套全流程数智驱动的新型车间生产模式。该模式核心是数据驱动的智能排产。首先通过对排产过程中所需的静态基础数据、动态业务数据及过程中状态数据的实时采集、清洗和标注,提高输入数据的质量;然后,通过对工单—产线的画像分析,进行排产前的预处理操作,构建起适配企业实际业务的智能排产算法,建立多维度排产评价模型,通过方案优选和参数组合优化,在多次迭代之后输出综合最优排产方案,再根据现场执行时的进度差异进行动态规划与调整纠偏;最后将工序任务指令下发到智能配送系统,进行物料的精准配送。

  三、案例实效

  项目已成功应用于美的楼宇重庆工厂工序智能排产与无人配送项目,面对排产过程中的多工序组合、工序回流等复杂约束,以及计划员手工排产耗时长、难以快速响应变化等问题,在应用本方案后,企业在以下几个运营指标上均取得明显改善:

  1.发外成本:每年减少120w;

  2.物流人员成本:每年减少36w;

  3.人工排产时间成本:每年减少15w;

  4.投资回报率:投入400w,每年收益171w,预计2到3年回本。

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案例3:柔性件制造预测性决策控制与人工智能开放平台关键技术研发

  一、案例单位

  伊之密股份有限公司

  二、案例概述

  基于人工智能开放平台,扩展柔性薄壁注塑工业互联垂直行业平台。通过采用IOT层、网络层、IaaS层、PaaS层、SaaS层5层松耦合的技术架构,针对不同业务场景,实现模压成型智能装备的上云上平台。平台聚焦成型加工生产场景,开发标准化、可复制、低成本、快速部署的工业App,供客户选配应用,满足不同行业、不同业务场景、不同规模的企业客户需求。并根据客户管理痛点快速迭代开发新工业App,打造成行业领先的工业App。按不同业务类型划分了模压设备上云、智能制造和智能服务三大类10个应用,开展设备状态监测、工况优化、故障诊断、工艺优化、智慧金融租赁、能效优化等服务。

  三、案例实效

  在IOT层,集成了OPCUA、Modbus、PPI、CC-LINK、RS485等不同工业设备的通讯协议,可灵活应对车间不同装备的连接通讯协议,同时具备很好的扩展性,未来新增加设备可灵活接入。

  网络层利用公共无线通信网关,利用MQTT协议将采集数据加密后实时传输至云端,支持未来设备搬迁改造。

  IaaS层基于公有云的部署方式,实施时消除基础设施投资成本,并且根据实际需求可动态扩展存储空间。

  PaaS层基于容器技术与实时数据库技术,对数据进行清洗、加工、存储。

  SaaS层微服务构架,开发标准化、功能丰富的工业App,供客户选配应用,满足不同行业、不同业务场景、不同规模的企业客户需求。

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